好结果不只需要一句好提示词
测评沿着任务的完整生命周期展开，从第一次提出需求，到获得可以信任、使用和分享的成果。
任务表达
把想法转化为目标清晰、边界合理并带有成功标准的任务。
选择合适的协作方式，让下一步行动没有歧义。
上下文与信息
提供塑造成果所需的信息、参考资料与约束。
区分权威来源与假设，并让变化中的上下文保持准确。
工具与执行
运用合适的连接工具与工作流，把回答推进为真正的成果。
协调文档、数据、演示、应用、网站与轻量工具。
安全与控制
让访问范围、审批要求与外部操作匹配任务的真实风险。
保护敏感信息、确认目标，并由人掌握关键决策。
验证与迭代
检查工作、根据证据调整，并在交付前持续改善成果。
核验主张与计算、补齐缺口，让反馈成为工作流的一部分。
先试一道题
选出最可靠的下一步，再查看背后的判断依据。
从提出需求到获得可信成果
等级描述的是你能否在不同任务中稳定应用这些习惯，不代表速度、职位或资历。
入门
你能描述一个聚焦的任务，并检查直接结果。
- 说明期望结果
- 提供最相关的信息
- 使用结果前主动复核
熟练
你能用有效上下文引导 Codex，并选择适合任务的检查。
- 补充约束和验收标准
- 区分信息来源与假设
- 进行聚焦验证
进阶
你能委派多步工作，同时控制风险和反馈循环。
- 限定工具和权限范围
- 把工作拆成可复核的阶段
- 根据证据与反馈调整方案
专家
你能设计可复用的 Codex 工作流，改善团队把想法转化为成果的方式。
- 建立清晰的协作规范
- 让验证深度匹配风险
- 由人承担最终责任
看清 Codex 能如何增强你的工作
测评把可迁移的协作习惯，与每个人都可能需要的真实成果连接起来。
研究与报告
把分散信息转化为有来源的研究、清晰摘要，以及经过审慎复核的报告。
数据与演示
分析数据、检查计算，并把发现整理为实用的表格、图表和演示文稿。
跨工具执行
协调连接的应用与可复用工作流，并在任务需要时创建网站或轻量工具。
开始前的常见问题
了解测评内容、答题方式以及结果代表什么。
测试包含哪些内容？
测试覆盖任务表达、上下文与信息、工具与执行、安全与控制、验证与迭代。题目关注可迁移的判断，而不是某个专业领域的冷知识。
题型是什么？
每次会从 75 道题中随机抽取 15 道，包括 10 道单选和 5 道多选。多选题可以获得部分分，但错误选择会扣减部分分。
测试结果有什么用？
你可以把结果作为学习基线。等级会指出能力特征和值得练习的方向，但它不是职业认证，也不是招聘评分。
测试内容根据什么更新？
题目会参考 OpenAI 公开发布的指南进行复核，并在 Codex 公开能力、工作流与控制方式变化时更新。
这是 OpenAI 官方产品吗？
不是。Codex Level 是独立社区项目，与 OpenAI 没有隶属关系，也不代表 OpenAI 的认可或运营。
